Lord Travis Wright
Futurist. Author. Crypto Researcher. Marketer. Advisor. Speaker. Philomath. Sentient. Podcast🎙@badcryptopod. Comedian. 40+ year @Chiefs fan. 🫵🥰🖕
186.746
Follower
60.189
Following
2.522
Tweets
252,8
Durchschn. Engagement
4.836
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @teedubya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Puerto Rico / Kansas City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:444
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:233,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 444 TweetsTeedubya's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 22 likes and 5 retweets. Their content often sparks discussion, especially on controversial topics.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
233,7
Durchschn. Retweets/Tweet
8.480
Likes gesamt
103.757
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
19.468
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,1%
Original
72,3%
Antworten
14,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,2%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
82,4%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 444 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 444 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes crypto enthusiasts, futurists, and comedy fans. They also attract followers interested in politics and social media trends.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
12,9%
Niedrige Qualität %
273
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,3%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
30,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
330.819.311
Potenzielle Gesamtreichweite
273
Median Follower-Reichweite
1.429
75. Perzentil Reichweite
30,5%
>1K Follower
7,1%
>10K Follower
1,9%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 444 analysiert73.545
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
73.545
Retweets gesamt
14.709
Durchschn. pro Tweet
RT @bennyjohnson: Russell Brand ENDS the career of MSNBC host. this is as close as you can get to a murder on live TV https://t.co/K16…
RT @shellenberger: The idea that governments worldwide are working together to censor their citizens sounds like a conspiracy theory, but i…
RT @cb_doge: "A.I. has the potential of civilizational destruction." — Elon Musk @elonmusk https://t.co/uphVmAfnoG
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 10.000 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
23,9%
Verifizierte Konten
10,9%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,7%
Inaktive Konten
1,9%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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