ธีรัตถ์ | Teerat Ratanasevi
ธีรัตถ์ รัตนเสวี : VoiceTV NewsAnchor, Former Royal Thai Government Spokesman
654.642
Follower
722
Following
26.472
Tweets
1.509,6
Durchschn. Engagement
481
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @teeratr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Thailand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:197,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.311,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsTeeratr's tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. His content is often shared widely, indicating its relevance and impact.
197,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.311,9
Durchschn. Retweets/Tweet
640.563
Likes gesamt
4.250.698
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
39
Median Retweets
382
75. Perzentil
172.066
Top Tweet
2,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,8%
Original
11,5%
Antworten
18,8%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,5%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
37,9%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily Thai citizens interested in news and political commentary. The engagement suggests a mix of public and media professionals are following his account.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,4%
Verdachtsindex
47,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
49,3%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.762.349
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert532.607
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
532.607
Retweets gesamt
106.521
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The P…
RT @mewmew_neramith: แม่ถ่ายคลิปเอาไว้ ตอนคิวที่พ่อกับน้อง กำลังจะไปขอลายเซ็นพี่ธนาธร ตามคลิปเลยครับ พี่เเกโผล่มาจากขุมไหนไม่รู้ คลั่งจ้าดด…
RT @KillerNay: บ่อนไม่จับ จับคนไม่โหลดแอพ
RT @spin9: วันนี้ iPhone 12 ขายในไทยวันแรก ประยุทธ์เป็นนายกมาตั้งแต่ iPhone 5s
RT @jomquan: “พล.อ.ประยุทธ์ เป็นนายกฯ มาแล้ว 7 ปี และอาจเป็นต่อไปอีก 6 ปี”…เป็นตัวอย่างข้อความที่ทำให้ประชาชนเกิดความหวาดกลัวมั้ยคะ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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