Tega Dominic
THE TIGRESS • BBNAIJA6 IG : @its_tegadominic • HOST: THE PANDORA SHOW 📧: [email protected]
116.957
Follower
87
Following
3.731
Tweets
352,4
Durchschn. Engagement
24
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_TegaDominic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Home
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.106
- Durchschn. Likes/Tweet:240,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:112,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.106 TweetsHer tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by both personal gratitude posts and content that includes links to other platforms like Instagram.
240,4
Durchschn. Likes/Tweet
112,0
Durchschn. Retweets/Tweet
746.559
Likes gesamt
347.913
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
2
Median Retweets
124
75. Perzentil
29.431
Top Tweet
3,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,1%
Original
15,2%
Antworten
27,9%
Retweets
22,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,8%
Mit Links
32,5%
Mit #Tags
44,8%
Mit @Erwaenungen
43,4%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.106 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.106 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily Nigerian, with a focus on younger demographics interested in lifestyle, spirituality, and entertainment. The audience is engaged and responsive to her personal and professional posts.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
41,6%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.017.666
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.106 analysiert113.155
Kombiniertes Engagement
17.784
Likes gesamt
95.371
Retweets gesamt
22.631
Durchschn. pro Tweet
RT @PeterObi: Please, Go out and Vote on February 25th, 2023. -PO https://t.co/gnRQI2mujj
RT @_deeptruthh: I'm fixing myself because i undestand sometimes i am the problem too.😭
RT @adisaolashile: Remember Baba onilu? This is the video of how I gave him is 50% of the money made from his picture that minted as nft on @opensea . NOTE: I’m not rich , I just felt baba needs the money more , nft is here to stay and I will be fine later. https://t.co/iPWlDchR
RT @PeterObi: Get your PVC and become part of this great liberation! -PO https://t.co/62mOgiCeNL
Thank you lord for my son, I am grateful ❤️ for the gift of life I am grateful, for the gift of being my peace I am grateful, who am I that you are mindful of lord, Thank you. https://t.co/M3GD7p3dHe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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