Teodoro García Egea

Teodoro García Egea

@TeoGarciaEgea

PhD Engineering , Sports & Sustainability & Crypto

Region de Murcia, España Beigetreten 2010-12-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

88.529

Follower

3.776

Following

31.690

Tweets

678,9

Durchschn. Engagement

590

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TeoGarciaEgea in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-12-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Region de Murcia, España

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.212
  • Durchschn. Likes/Tweet:317,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:361,2
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.212 Tweets

On average, his tweets receive 8,132 likes and 2,825 retweets, showing a high level of interaction. The engagement rate indicates a loyal and active audience that regularly responds to his content.

317,7

Durchschn. Likes/Tweet

361,2

Durchschn. Retweets/Tweet

1.020.526

Likes gesamt

1.160.099

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

56

Median Likes

146

Median Retweets

719

75. Perzentil

38.193

Top Tweet

7,67

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

43,8%

Original

3,1%

Antworten

46,1%

Retweets

7,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

90,2%

Mit Links

29,5%

Mit #Tags

62,0%

Mit @Erwaenungen

27,2%

Mit Emojis

222

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#portodoloquenosune (70) #regióndemurcia (69) #10n (43) #votapp (42) #sesióndecontrol (39) #españa (22) #covid19 (16) #yoconayuso (15) #tokyo2020 (14) #criptoeconomía (12)

Meisterwaehnt

@populares (670) @teogarciaegea (593) @pablocasado_ (355) @lopezmirasf (120) @pprmurcia (56) @idiazayuso (45) @montesinospablo (44) @cucagamarra (42) @gppopular (41) @almeidapp_ (33)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.212 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.408 (44%)
Antworten 98 (3%)
Retweets 1.481 (46%)
Zitat-Tweets 225 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.212 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience appears to be interested in technology, sustainability, and politics, with a focus on professional and informed discussions. The engagement suggests a community that values both likes and retweets.

Average

Zielgruppenqualität

24,8%

Verdachtsindex

31,7%

Niedrige Qualität %

29

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,7%

Leere Bio

26,9%

<10 Tweets

12,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

38.442.620

Potenzielle Gesamtreichweite

29

Median Follower-Reichweite

186

75. Perzentil Reichweite

7,9%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert

131.136

Kombiniertes Engagement

15.844

Likes gesamt

115.292

Retweets gesamt

26.227

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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