Özden Terli
Privat. Diplom-Meteorologe. Weather & Climate Presenter. Journalist. Moderator. Autor. CO₂ 326 ppm. Fernmeldeanlagen-Elektroniker. RT nicht immer Zuspruch.
80.182
Follower
1.923
Following
82.709
Tweets
245,4
Durchschn. Engagement
644
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TerliWetter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Planet Earth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:42,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:202,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by impactful and controversial climate-related content.
42,6
Durchschn. Likes/Tweet
202,9
Durchschn. Retweets/Tweet
137.881
Likes gesamt
657.102
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
61
Median Retweets
231
75. Perzentil
24.251
Top Tweet
3,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,2%
Original
4,9%
Antworten
83,7%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
83,2%
Mit Links
45,1%
Mit #Tags
88,1%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
217
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes climate-conscious individuals, science enthusiasts, and those interested in political and environmental journalism. They also attract followers from the weather and media sectors.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.993.844
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert81.216
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
81.216
Retweets gesamt
16.243
Durchschn. pro Tweet
RT @US_Stormwatch: New York City now has the worst air quality of any city on Earth. If exposed to the current air quality in NYC for 24 hours, it would be equivalent to smoking about 6 cigarettes. https://t.co/EWeEnQH9ya
RT @AuschwitzMuseum: A heart-breaking moment saved in an SS picture of deportations of Hungarian Jews at Auschwitz II-Birkenau. It was taken 79 years ago, most likely in late May 1944. A little child found a dandelion in the grass and is handing it or showing it to an older boy
RT @NWSNewYorkNY: Check out this almost unbelievable time-lapse of wildfire smoke consuming the World Trade Center and the New York City skyline. Those vulnerable to poor air quality, including seniors and young children, should limit time outdoors if possible. More: https://t.
RT @ClimateHuman: A few personal notes: I was just at a NASA team meeting for 3 days in DC. The scientific findings are so fucked up. Experts on tropical rainforests told me privately that they think the Amazon has already passed its tipping point. Let that sink in. The world nee
RT @MikeHudema: Due to hundreds of uncontrolled wildfires across Canada, New York City looks like a post-apocalyptic hellscape. If you want a prelude of what the world is going to look like if we do not address man-made climate change — this is it. #ActOnClimate https://t.co/c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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