Tevfik Uyar
Bilim(+kurgu) Yazarı & Bilimsel Şüpheci, PhD. & Uçak Müh. @HBT_Dergi @Yalansavar / @AcikBilim.
121.075
Follower
2.531
Following
33.832
Tweets
294,1
Durchschn. Engagement
361
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tevfik_uyar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Dyson Sphere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:129,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 20,800 likes and 1,323 retweets. This indicates a strong and active community that values his insights and content.
129,0
Durchschn. Likes/Tweet
165,2
Durchschn. Retweets/Tweet
417.243
Likes gesamt
534.296
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
62
75. Perzentil
117.465
Top Tweet
2,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,6%
Original
62,6%
Antworten
17,4%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes science enthusiasts, students, and general readers interested in critical thinking and storytelling. They are drawn to his mix of academic expertise and creative expression.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.237.506
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
142
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert273.443
Kombiniertes Engagement
161.456
Likes gesamt
111.987
Retweets gesamt
54.689
Durchschn. pro Tweet
Ara ara ağlama krizi yaşıyor musunuz siz de?
Kardeşimi iş görüşmesine çağırmışlar, haftanın 7 günü sabah 08:30 - 19:30. Mesai ücreti de yok. (Aslında pazartesi tatilmiş ama bir süre pazartesi de çalışacakmış). Kölelik düzeni. Gidip sorsan patrona gençler iş beğenmiyor diyeceğine eminim.
RT @HouseofDragon: History does not remember blood. It remembers names. August 21. #HouseoftheDragon https://t.co/WZ5AT938RR
RT @cobanodeccaltes: İsmim Merve Özkorkmaz. 6 şubat Pazartesi sabahı deprem bölgesine ilk intikal eden ekipteki arama kurtarmacılardan biri…
RT @dilaragonder: Yazması zormuş, istifa ettim. Tüm çalışma arkadaşlarıma ve bugüne kadar bana bu fırsatı veren Ciner Medya Grubu'na teşekk…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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