Taylor Gabriel
Official Twitter of Taylor Gabriel Chicago Bears wide receiver #18. https://www.taylorgabriel18.com/
50.405
Follower
649
Following
6.499
Tweets
418,5
Durchschn. Engagement
226
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TGdadon1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas , Texas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.161
- Durchschn. Likes/Tweet:242,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong support from his followers and the broader fanbase.
242,1
Durchschn. Likes/Tweet
176,4
Durchschn. Retweets/Tweet
765.126
Likes gesamt
557.688
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
4
Median Retweets
200
75. Perzentil
113.260
Top Tweet
8,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,0%
Original
45,9%
Antworten
15,0%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
31,6%
Mit Links
28,6%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
24,9%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.161 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Chicago Bears fans and sports enthusiasts who follow his career progression and personal milestones.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.456.366
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.161 analysiert252.301
Kombiniertes Engagement
20.917
Likes gesamt
231.384
Retweets gesamt
50.460
Durchschn. pro Tweet
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help. The protesters chanted "walk with us" so the Sheriff joined — and walked alongside the protesters in solidarity. Leadership.🌎❤️ https://
RT @PubbyLongway: that boy john done transferred schools on these folks!😂😂😂 https://t.co/elvcbsu6lv
RT @LILCOREY_TRILL: BEEN IN THIS CHAIR FOR 8 YEARS. MY MOTHER IS HAPPY TO SEE ME STAND UP. NO MATTER WHAT I WILL WALK AGAIN. EVERYONE RETWEET IF YOU HAVE FAITH IN ME WALKING AGAIN. MY INSTAGRAM IS COREYBORNER24 https://t.co/PwDrpDNL1T
Thank U Chi-Town https://t.co/cgYdaUIuzI
RT @1RealMir: Just in case 👀 https://t.co/qRNH5MrPNe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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