Rami Ismail / رامي
Levelling The Playing Field. Game dev & indie/AA consultant. ED https://t.co/nnHqzwQx6F. 33% of @The_Habibis. Founded @Vlambeer. Private Pilot. He/Him. 🕋, 🇳🇱+🇪🇬
202.095
Follower
25.085
Following
144.983
Tweets
244,7
Durchschn. Engagement
1.792
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tha_rami in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:30,000ft
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:123,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:121,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 4,317 likes and 681 retweets, indicating a strong and active community. The content often invites discussion and debate.
123,1
Durchschn. Likes/Tweet
121,6
Durchschn. Retweets/Tweet
394.683
Likes gesamt
389.587
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
110
75. Perzentil
77.279
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,7%
Original
70,6%
Antworten
9,2%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
18,0%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes game developers, indie creators, and individuals interested in social justice and media critique. They are likely looking for insights into industry practices and cultural narratives.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,5%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.306.820
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
334
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert207.201
Kombiniertes Engagement
65.236
Likes gesamt
141.965
Retweets gesamt
41.440
Durchschn. pro Tweet
I'm sorry to all other video games news but this is, by far, the best video game news story of the month. Not even close. https://t.co/oJ4K7cOjQl
RT @Bungie: https://t.co/csXjKcMOJy
RT @geoffkeighley: The individual who interrupted our Game of the Year moment has been arrested.
RT @folmerkelly: Loewe SS23 going pixel art irl is kinda breaking my brain lol https://t.co/SjtsNNU5Xi
RT @anniierau: one time in college a professor spent 90 minutes talking about an example scenario that involved beef and i thought nothing…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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