Thabile Ngwato
Businesswoman. CEO and Co-founder of Ngwato Nkosi Group - The Home Of @Newzroom405 @MovieRoom113 @IzindabaZethu @iindabazethu and @Play_Room300
109.587
Follower
372
Following
9.331
Tweets
466,0
Durchschn. Engagement
97
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThabileNgwato in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:132,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:333,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsHer tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates deeply with her followers.
132,8
Durchschn. Likes/Tweet
333,2
Durchschn. Retweets/Tweet
412.703
Likes gesamt
1.035.206
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
25
75. Perzentil
106.689
Top Tweet
4,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,7%
Original
53,7%
Antworten
20,5%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
12,6%
Mit Links
13,9%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
50,7%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes business professionals, media enthusiasts, and followers of her affiliated brands. The content appeals to a broad demographic interested in leadership, spirituality, and media.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
20,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.667.164
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
413
75. Perzentil Reichweite
12,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert347.468
Kombiniertes Engagement
58.973
Likes gesamt
288.495
Retweets gesamt
69.494
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: BACK TO BACK WORLD CUP FINAL. 🇫🇷
“There are two types of tired. One that requires rest, and one that requires peace.”
RT @RickRoss: Never force it.Do your very best then let it be.
RT @sza: Look in the mirror . Figure out what u need . Give it to urself .
RT @drthema: I hope you find someone who speaks your language so you don't have to spend a lifetime translating your spirit.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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