Thaily villalobos
55.232
Follower
1.012
Following
7.112
Tweets
246,4
Durchschn. Engagement
560
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thailyvilla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad de mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.865
- Durchschn. Likes/Tweet:2,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:243,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.865 TweetsThe account has moderate engagement levels, with an average of 174 likes and 19 retweets per tweet. This suggests a consistent but not highly interactive audience.
2,7
Durchschn. Likes/Tweet
243,7
Durchschn. Retweets/Tweet
7.787
Likes gesamt
698.130
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
53.261
Top Tweet
4,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,5%
Original
9,9%
Antworten
19,1%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
61,3%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
37,6%
Mit @Erwaenungen
38,1%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.865 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.865 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in entertainment, humor, and social media trends. The content seems to target a general audience with a casual tone.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.935.394
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.865 analysiert148.032
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
148.032
Retweets gesamt
29.606
Durchschn. pro Tweet
RT @michaeljackson: It’s time! The first ever premiere of "A Place With No Name" right now on Twitter #MJXSCAPE https://t.co/rRA0KJEBpg
RT @SoyBesable: —Jaja. —Jajaj —Jajaja. —Jaja. —Jaja. —Jajaj. —Jajaja. —Jaja. —Jajaj. —Jajaja. —Jajajaja. *Dos tartamudos intentando decir jamón*
RT @rihanna: Find an excuse to win
RT @DeboConfesarQue: Un grande nos dice adiós. Hoy murió Robin Williams. Y con él se va un pedazo de nuestra infancia. Gracias por todo. http://t.co/rTYFDKjLM3
RT @sirena_magica: Ni tan santa como crees... Ni tan puta como quisieras.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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