Thais Braz

Thais Braz

@thaisbraz

BBB21 🐚 | Goiana | Dentista, modelo e empreendedora | Publicidade: [email protected]

https://linktr.ee/thaisbraz Beigetreten 2020-12-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

716.038

Follower

2.412

Following

14.284

Tweets

640,1

Durchschn. Engagement

262

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thaisbraz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2020-12-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:616,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:23,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Thaisbraz's tweets receive an average of 49,224 likes and 1,589 retweets, indicating a highly engaged audience. Her top tweets often include humor and relatable moments that resonate with her followers.

616,3

Durchschn. Likes/Tweet

23,8

Durchschn. Retweets/Tweet

2.001.729

Likes gesamt

77.173

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

253

Median Likes

4

Median Retweets

504

75. Perzentil

242.567

Top Tweet

0,89

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

69,6%

Original

24,8%

Antworten

0,9%

Retweets

4,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

16,6%

Mit Links

14,2%

Mit #Tags

28,8%

Mit @Erwaenungen

30,1%

Mit Emojis

61

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bbb22 (304) #bbb23 (78) #publi (10) #redebbb (10) #thaistoalhacremosa (7) #searanobbb23 (6) #bebacommoderação (6) #thataresponde (4) #circuitobrahma (3) #oithata (3)

Meisterwaehnt

@arthurpicoli (44) @joaoluizpedrosa (43) @ssarahandrade (39) @4sariette (38) @larii_coment (36) @guinapolitano (29) @itsthaisb (23) @bilaraujjo (21) @brahmacerveja (21) @gildovigor (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.259 (70%)
Antworten 804 (25%)
Retweets 28 (1%)
Zitat-Tweets 157 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience is primarily interested in entertainment, lifestyle, and personal stories. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her humor and real-life updates.

Below Average

Zielgruppenqualität

40,4%

Verdachtsindex

54,5%

Niedrige Qualität %

2

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

56,8%

Leere Bio

66,7%

<10 Tweets

4,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.211.284

Potenzielle Gesamtreichweite

2

Median Follower-Reichweite

13

75. Perzentil Reichweite

1,8%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

418.572

Kombiniertes Engagement

409.890

Likes gesamt

8.682

Retweets gesamt

83.714

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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