ThaiVietjet
บินสะดวกทั่วไทย จากสุวรรณภูมิ และบินสู่ต่างประเทศ เวียดนาม กัมพูชา สิงคโปร์ ญี่ปุ่น ไต้หวัน https://linktr.ee/thaivietjet.official
55.976
Follower
1.472
Tweets
45,6
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThaiVietjet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-05-14
- Verifizierung:No
- Standort:Suvarnabhumi Airport (BKK)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains consistent engagement with a high average number of likes and retweets. It effectively uses holidays and special events to boost interaction and promote its services.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
24,7
Durchschn. Retweets/Tweet
10.446
Likes gesamt
12.351
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
28
75. Perzentil
4.189
Top Tweet
0,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,2%
Original
16,0%
Antworten
4,0%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
81,0%
Mit Links
38,8%
Mit #Tags
8,4%
Mit @Erwaenungen
57,2%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Thai travelers seeking affordable international flights and those interested in special promotions. They are likely looking for convenient travel options with minimal restrictions.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.707.149
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert10.782
Kombiniertes Engagement
4.279
Likes gesamt
6.503
Retweets gesamt
2.156
Durchschn. pro Tweet
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จุดแข็ง: ไปเที่ยวต่างประเทศง่าย (ตรวจ ATK แล้วเข้าเวียดนามได้เลย/ กัมพูชา ซื้อตั๋วแล้วบินได้เลยไม่ต้องตรวจ) จุดอ่อน: กลับเข้าไทย ยากกว่า 😅😅
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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