Khai
🚀 | Board Member | lnvestor | Fmr Worldwide Co-Chairman, Chief Creative Officer Ogilvy | McCann | Leo Burnett @RCA @GuggFellows
107.751
Follower
319
Following
8.209
Tweets
1.675,1
Durchschn. Engagement
727
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThamKhaiMeng in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:401,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.273,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsTham Khai Meng's tweets consistently receive high engagement, with an average of 90k likes and 11k retweets per tweet. His content is well-received and widely shared across his network.
401,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.273,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.269.641
Likes gesamt
4.023.605
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
31
Median Retweets
260
75. Perzentil
281.403
Top Tweet
15,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,5%
Original
34,2%
Antworten
35,7%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
6,0%
Mit Medien
48,2%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience appears to be interested in creative industries, marketing, and design, with a strong presence of professionals and enthusiasts. The audience is engaged and values high-quality, thought-provoking content.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.932.177
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
396
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert983.224
Kombiniertes Engagement
564.229
Likes gesamt
418.995
Retweets gesamt
196.645
Durchschn. pro Tweet
Incredible explosion of gold from a 1,400-year-old Ginkgo tree. Photo by Han Fei https://t.co/TepxFaT5P1
RT @cloudcat28: Took a pic of the cat lookin out the window and accidentally turned him into some sort of god. https://t.co/xjN4W6peSJ
This is genius. Italian singer Adriano Celentano released a song in the 70s with nonsensical lyrics meant to sound like American English—to prove that Italians would just love any American song. And it was a hit. https://t.co/mCZ6Phy6xH
Never forget to test your logotype designs upside down https://t.co/iS8I5XRD47
RT @SaeedDiCaprio: my professor scared me for a second https://t.co/vXhYddH0BM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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