Rob Elliot
technical director/coach/possibly player @gatesheadfc sponsored by @theonegloveco . Instagram @Robelliotofficial
96.853
Follower
1.138
Following
6.694
Tweets
594,9
Durchschn. Engagement
276
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @the_dilsh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:newcastle
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.156
- Durchschn. Likes/Tweet:82,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:512,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.156 TweetsThe_dilsh's tweets receive high engagement, with an average of 5,304 likes and 658 retweets, indicating a loyal and active follower base.
82,8
Durchschn. Likes/Tweet
512,1
Durchschn. Retweets/Tweet
261.268
Likes gesamt
1.616.108
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
47
75. Perzentil
631.330
Top Tweet
6,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,3%
Original
15,0%
Antworten
41,6%
Retweets
17,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
25,6%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
36,0%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.156 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.156 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes football fans, especially those connected to Gateshead FC and Newcastle United, as well as general sports enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
27,4%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.953.479
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.156 analysiert1.019.578
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.019.578
Retweets gesamt
203.916
Durchschn. pro Tweet
RT @linkinpark: https://t.co/yoN80Mobdk
RT @captaintommoore: https://t.co/4QHUcwrHiH
RT @FloydMayweather: Manny Pacquiao I'm calling you out let's fight May 5th and give the world what they want to see.
RT @jxpex_: University of Texas did an advertisment 9 years ago about dropping cigarette butts on the floor and I don’t think it got enough attention because I still constantly see people complaining about getting fined for it... this is what potentially happens when you do, plea
RT @MrAndrewCotter: I was bored. https://t.co/bVoC0hyNzC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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