Spider VAMBI / ヴァンビ
親愛なる隣人。いずれ日本一になるYouTuber🕷🕸開設から374日でYouTubeチャンネル登録者数1,000万人到達で日本最速記録を達成。再生回数計120億。Instagram📷: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser お仕事の依頼はこちら✉️:[email protected]
480.040
Follower
740
Following
25.347
Tweets
1.142,5
Durchschn. Engagement
468
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @the_Vambi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:TOKYO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:998,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets typically receive an average of 30,272 likes and 3,439 retweets, showing strong audience interaction. He frequently shares updates, promotions, and personal messages to maintain high engagement.
998,2
Durchschn. Likes/Tweet
144,2
Durchschn. Retweets/Tweet
3.194.336
Likes gesamt
461.531
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
3
Median Retweets
780
75. Perzentil
39.733
Top Tweet
2,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,7%
Original
58,5%
Antworten
14,3%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,5%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
73,5%
Mit @Erwaenungen
44,6%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe_Vambi's audience is primarily young, tech-savvy individuals interested in entertainment, gaming, and viral content. His followers are highly engaged and active on social media.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.761.009
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert180.355
Kombiniertes Engagement
168.286
Likes gesamt
12.069
Retweets gesamt
36.071
Durchschn. pro Tweet
この度ヴァンゆんは大手芸能事務所、太田プロダクションに所属することになりました‼️🎊 「マルチタレントになりたい」 っていうゆんちゃんの夢を叶えるジーニーになろうと思います🔥🧞♂️ 素人には無理だと言われてますが、無理と言われてやめるほど頭は良くないので素人代表として頑張ります‼️🙇♂️ https://t.co/F2TeKMNGci
生まれてきてくれてありがとう… 俺。
YouTuberドリームってマジでやばい。 https://t.co/v5uAfnzEMc
もっと喋れよ俺！！ お前の潜在能力はそんなもんじゃないだろ！！ くやちいー！！！！ ぴえーん！！！！ でも収録後に浜田さんに今日頭叩かれるのが僕の目標だったんですけどダメでした…って言ったらまた今度ね！！って言ってもらえて心を救われました… 神…。 #ヴァンゆん #ダウンタウンDX https://t.co/ABwBd7Xqq8
齋藤飛鳥さんと並ぶと顔面サイズの公開処刑になる説。 https://t.co/Ysw4QMwxry
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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