Christopher Moore, not even kidding
Satire is my business. NY Times bestselling author. Here to the end. @theauthorguy.bsky.social Mastadon: @[email protected] Instagram: theauthorguy
92.542
Follower
959
Following
85.021
Tweets
256,0
Durchschn. Engagement
1.618
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheAuthorGuy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:49,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:206,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a dedicated and engaged fan base.
49,9
Durchschn. Likes/Tweet
206,1
Durchschn. Retweets/Tweet
161.749
Likes gesamt
668.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
75
75. Perzentil
54.720
Top Tweet
2,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,2%
Original
64,9%
Antworten
13,2%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
27,8%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
78,2%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes readers of satire and those interested in cultural commentary, as well as followers of his other social media platforms.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,0%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
24,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.022.181
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
387
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert201.136
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
201.136
Retweets gesamt
40.227
Durchschn. pro Tweet
RT @callmekitto: being on Twitter right now is like playing the violin on the titanic except we are also making fun of the iceberg and the iceberg is getting genuinely mad
RT @goldengateblond: tip for the guys who think Roe's demise won't affect them: child support payments usually start at a quarter of your annual income
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenant School is in in Nashville. #tnleg https://t.co/IpkLzZs5m5
RT @StephenCurry30: Congrats @KingJames …legendary stuff right there 🫡 #38388
RT @QasimRashid: As Texas Gov Abbot prepares to pardon a white man & convicted murderer for killing a peaceful BLM protestor—Texas sentences a Black man to 70 years in prison for “spitting at police” to “make an example out of him.”😳 Systemic white supremacy is thriving in t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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