Boris Becker

Boris Becker

@TheBorisBecker

Former World n.1 Tennis Player, Wimbledon Champion, Entrepreneur, TV analyst [email protected] | [email protected]

https://www.borisbecker.com/ Beigetreten 2010-05-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

638.886

Follower

1.104

Following

25.762

Tweets

743,0

Durchschn. Engagement

2.905

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheBorisBecker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-05-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.193
  • Durchschn. Likes/Tweet:73,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:669,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.193 Tweets

Becker's tweets typically receive an average of 4,448 likes and 274 retweets, indicating strong audience interaction. His content often generates polarized reactions, reflecting deep engagement.

73,3

Durchschn. Likes/Tweet

669,7

Durchschn. Retweets/Tweet

233.910

Likes gesamt

2.138.332

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

17

Median Likes

4

Median Retweets

145

75. Perzentil

255.258

Top Tweet

1,16

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

13,7%

Original

5,5%

Antworten

33,9%

Retweets

46,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

66,2%

Mit Links

22,0%

Mit #Tags

46,7%

Mit @Erwaenungen

14,8%

Mit Emojis

75

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#word (140) #wimbledon (32) #rg19 (25) #usopen (22) #netflix (16) #rolandgarros (13) #miasanmia (13) #matchballbecker (12) #uelfinal (12) #stach (11)

Meisterwaehnt

@eurosport_de (105) @atp_tour (103) @theborisbecker (90) @djokernole (81) @rolandgarros (74) @chelseafc (63) @usopen (59) @wimbledon (58) @bbcsport (56) @rogerfederer (50)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.193 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 436 (14%)
Antworten 177 (6%)
Retweets 1.083 (34%)
Zitat-Tweets 1.497 (47%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.193 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes sports fans, tennis enthusiasts, and individuals interested in his entrepreneurial ventures. The engagement suggests a broad appeal with a focus on public figures and social issues.

Average

Zielgruppenqualität

28,6%

Verdachtsindex

34,0%

Niedrige Qualität %

26

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,3%

Leere Bio

28,9%

<10 Tweets

14,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

96.001.196

Potenzielle Gesamtreichweite

26

Median Follower-Reichweite

125

75. Perzentil Reichweite

5,2%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert

479.142

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

479.142

Retweets gesamt

95.828

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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