Carlos King
CEO @kingdomreignent Creator of Love and Marriage Franchise #LAMH #LAMDC #LAMDT | Host Reality w/ the KING podcast #BelleCollective EVERY Friday at 8/7c on OWN
74.455
Follower
484
Following
42.004
Tweets
39,4
Durchschn. Engagement
115
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thecarlosking_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-20
- Verifizierung:No
- Standort:On Set
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:30,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets typically receive around 2,397 likes and 221 retweets on average, indicating a loyal and active audience. The engagement is consistent with his content style and platform presence.
30,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
96.933
Likes gesamt
30.257
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
9.689
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,7%
Original
27,5%
Antworten
38,2%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
66,2%
Mit Links
70,1%
Mit #Tags
72,8%
Mit @Erwaenungen
52,2%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in reality TV, entertainment, and celebrity news. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his podcast and YouTube updates.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
20,6%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.160.656
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert27.312
Kombiniertes Engagement
12.141
Likes gesamt
15.171
Retweets gesamt
5.462
Durchschn. pro Tweet
RT @Pastor__West: God, thank You for EVERYTHING.❤️
I’ve said every week on my podcast that something was off about the season. So while REAL story was happening we were subjected to made up info? Chile we gonna address this on my podcast. #RealitywiththeKing #rhop https://t.co/MbEyQivwR2
My FULL chat with the shade queen @TherealCANDIACE is NOW on my YouTube page as she talks about these Chris’ flirting rumors and all things #RHOP She truly is emerging as one of the greats. I Stan. Make sure you subscribe, Link 👉🏽 https://t.co/UDfTwWRtZd https://t.co/vUCrOZcMia
RT @DangeRussWilson: Prayer still works!
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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