theCHIVE
Humor. Hotness. Humanity. | Follow @TheChivery, @ChiveCharities, @ChiveNation, @LONGSHOTSCAST, & @EnterTheShack_!
475.258
Follower
1.468
Following
69.212
Tweets
54,3
Durchschn. Engagement
1.553
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @theCHIVE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:23,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a moderate to high engagement rate, with an average of 549 likes and 63 retweets per tweet. The content is well-received and often shared by followers.
23,1
Durchschn. Likes/Tweet
31,3
Durchschn. Retweets/Tweet
74.932
Likes gesamt
101.563
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
28.850
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,8%
Original
7,7%
Antworten
4,3%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
52,9%
Mit Medien
91,4%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
15,6%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely young adults and teenagers who enjoy humor, pop culture, and celebrity news. They are interested in trending topics and entertainment content.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.616.053
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert83.035
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.035
Retweets gesamt
16.607
Durchschn. pro Tweet
RT @DanielleKGrier: Ok but how does our daughter look like Woody Harreslon https://t.co/v3oZbXDrQM
RT @97Vercetti: this could be us, but u playing https://t.co/0vybdJcWwv
RT @RespectfulMemes: https://t.co/ji81IKq2E5
RT @jackcorrbit: I am a simple man I hear a xylophone and I imagine a skeleton
RT @theCHIVE: OMG watch this dog take itself sledding https://t.co/8YY9oqJWHx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.