Clem
Professional idiot @BarstoolSports, 1x foul ball catcher, junk food connoisseur, #DAntifa member, nerdy talker, and one hell of a model American
114.795
Follower
1.474
Following
204.387
Tweets
89,4
Durchschn. Engagement
942
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheClemReport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:44,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high average number of likes and a moderate number of retweets, indicating strong engagement with its content. The engagement is likely driven by the account's humorous and provocative style.
44,0
Durchschn. Likes/Tweet
45,3
Durchschn. Retweets/Tweet
142.900
Likes gesamt
147.123
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
44
75. Perzentil
18.434
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,1%
Original
42,7%
Antworten
24,2%
Retweets
17,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,3%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely sports and entertainment enthusiasts, with a particular interest in humor and satire. The account's tone and content suggest it appeals to a younger, more casual audience.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.974.602
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert64.316
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
64.316
Retweets gesamt
12.863
Durchschn. pro Tweet
RT @LisaESnowden: They look like the front of a party city costume pack https://t.co/UKjrWXDy1d
RT @InternetH0F: https://t.co/TCYltWCo9o
RT @atotalposer: why does he talk like benoit blanc https://t.co/2gbzAniG5W
RT @chrxstianh__: Why is he doing this? https://t.co/aTWnSRskVv
RT @Kelseyplum10: Prolly cause he wasn’t invited to the wedding lol https://t.co/K3i7oW5oe4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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