CoachTube.com
Platform designed to be the catalyst for connecting elite coaches to those with the desire to help athletes reach their full potential.
159.057
Follower
104.121
Following
4.040
Tweets
506,8
Durchschn. Engagement
401
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thecoachtube in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-07
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:242,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:264,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsThe account consistently receives high engagement, with an average of 11,976 likes and 4,417 retweets per tweet. This indicates a strong and active community interested in sports and coaching insights.
242,6
Durchschn. Likes/Tweet
264,3
Durchschn. Retweets/Tweet
779.815
Likes gesamt
849.700
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
15
Median Retweets
193
75. Perzentil
166.849
Top Tweet
3,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,3%
Original
2,3%
Antworten
38,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,5%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
17,9%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes aspiring athletes and coaches seeking guidance and inspiration. It also appeals to sports enthusiasts and those interested in leadership and personal development.
Good
Zielgruppenqualität
11,2%
Verdachtsindex
12,3%
Niedrige Qualität %
232
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,0%
Leere Bio
8,4%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.238.571
Potenzielle Gesamtreichweite
232
Median Follower-Reichweite
631
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert273.617
Kombiniertes Engagement
56.506
Likes gesamt
217.111
Retweets gesamt
54.723
Durchschn. pro Tweet
RT @MrAndrewCotter: Some sports are slower. More about the strategy. https://t.co/JMBaGJ1tSd
RT @CountingCrows: Maybe this year will be better than the last
Kobe Bryant 🙏🏼 “Until you got to pick up that cross that you can’t carry, and He picks it up for you and carries you and the cross, then you know.” https://t.co/tWWpqPYg8r
Nick Saban💯 “Mediocre people don’t like high-achievers — & high-achievers don’t like mediocre people.” “My goal for spring practice — get the right guys on the bus. Get them in the right seats & get the wrong guys off the bus.” 📽 @TheCrimsonWhite https://t.co/awenI4i5x
Julio Jones gives insight on how Nick Saban holds his players 𝐀𝐂𝐂𝐎𝐔𝐍𝐓𝐀𝐁𝐋𝐄 https://t.co/6v44S0tlwb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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