Dawn Chang
Welcome like minded people.
202.913
Follower
229
Following
13.407
Tweets
645,8
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thedawnchang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Republic of the Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.973
- Durchschn. Likes/Tweet:343,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:302,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.973 TweetsThe account has high engagement levels, with an average of 28k likes and 5k retweets per tweet. This suggests a highly active and responsive community around their content.
343,2
Durchschn. Likes/Tweet
302,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.020.352
Likes gesamt
899.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
56
Median Likes
13
Median Retweets
322
75. Perzentil
85.246
Top Tweet
3,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,3%
Original
4,8%
Antworten
27,5%
Retweets
18,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
24,4%
Mit #Tags
38,4%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.973 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.973 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience seems to be politically engaged individuals, particularly those aligned with certain movements or ideologies. There is a focus on connecting with people who share similar views and values.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
47,4%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.558.920
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.973 analysiert357.255
Kombiniertes Engagement
170.213
Likes gesamt
187.042
Retweets gesamt
71.451
Durchschn. pro Tweet
Reposting this as long as it is needed. https://t.co/MMrqslevyG
RT @jeremycorbyn: Everyone should watch this incredibly powerful moment. https://t.co/8J53SDZsra
Kay Leni po ako. #AngatBuhayLahat https://t.co/f3viU2FszI
RT @AOC: Psst! 🗣 Birth control should be over-the-counter, pass it on.
If Leni won, majority of pinks would comfort d opposition n say “Okay lang yn para satin to magtwala ka” bec we r driven by positive reinforcement, but if u r someone who celebrates other people’s demise, mag self check ka kasi ang pagiging trapo kinasusuklaman yn hndi inuugali.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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