The Draft Network
It's Draft Day, Every Day at The Draft Network. Educating football fans every single day. Try the new 2024 Mock Draft Simulator #NFLDraft
92.172
Follower
814
Following
71.091
Tweets
18,6
Durchschn. Engagement
1.685
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheDraftNetwork in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:11,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 345 likes and 48 retweets per tweet. Its content is well-received, particularly when it includes player stats and mock drafts.
11,2
Durchschn. Likes/Tweet
7,5
Durchschn. Retweets/Tweet
36.222
Likes gesamt
24.242
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
19
75. Perzentil
1.883
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,0%
Original
26,4%
Antworten
26,8%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,8%
Mit Links
79,1%
Mit #Tags
42,5%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is football fans, especially those interested in the NFL draft. The content appeals to both casual and dedicated fans looking for in-depth analysis.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.763.099
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert4.001
Kombiniertes Engagement
1.955
Likes gesamt
2.046
Retweets gesamt
800
Durchschn. pro Tweet
RT @Trevorlawrencee: The game ain’t played on paper. https://t.co/UiloK4X8Tm
Deuce Vaughn Height: 5'5" Weight: 179 pounds Arm Length: 27 3/4" Hand Size: 9 1/2" #RatedRookie | #NFLDraft
🧵WR 3 Cone times from the #NFLCombine Jaxon Smith-Njigba: 6.57s Andrei Iosivas: 6.85s Grant DuBose: 6.89s Marvin Mims: 6.90s Xavier Hutchinson: 6.91s Malik Heath: 6.96s Bryce Ford-Wheaton: 6.97s Ronnie Bell: 6.98s Jadon Haselwood: 6.98s #RatedRookie | #NFLDraft
👀 @JakeRenfro_ BRUTE oline | @thetrainingHAUS https://t.co/U1Ku1Jx6kD
The Texans are quietly building an elite OL in front of C.J. Stroud. #WeAreTexans https://t.co/9ii1BnHToG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.