Dr. SEC
"The Waiting Room with Dr. SEC" airs on 24 stations, Roku TV, Amazon Prime, Apple TV. I write for papers & Magazines.
62.410
Follower
38.780
Following
16.186
Tweets
56,4
Durchschn. Engagement
242
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thedrsec in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-05
- Verifizierung:No
- Standort:The Great Oglala Lakota Nation
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:50,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsDr. SEC's tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received and shared across various platforms.
50,3
Durchschn. Likes/Tweet
6,2
Durchschn. Retweets/Tweet
160.819
Likes gesamt
19.685
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
5.818
Top Tweet
0,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,9%
Original
70,5%
Antworten
0,8%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
11,4%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
76,8%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes college football fans, media consumers, and individuals interested in sports analysis. Followers are likely engaged with sports commentary and media content.
Good
Zielgruppenqualität
14,9%
Verdachtsindex
15,5%
Niedrige Qualität %
151
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,3%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.833.662
Potenzielle Gesamtreichweite
151
Median Follower-Reichweite
405
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert18.775
Kombiniertes Engagement
16.789
Likes gesamt
1.986
Retweets gesamt
3.755
Durchschn. pro Tweet
Before you judge TCU…UGA did this to Oregon, LSU, Tennessee etc These DAWGS came to hunt.
LeFlop https://t.co/47kkRxUx39
This man is a college football treasure! From OL coach to one of the best head coaches in the nation. https://t.co/svMovDjxpx
You're about to hear how overrated Arkansas is. They're going to make a ton of excuses even though they know Arkansas is a very good football team. They just want to discredit UGA. Razorbacks are a top 15 football team (maybe top 10). The gap is just that big from the top 2.
Just so I understand.....Tennessee is 9-2 with wins over two top 10 teams (Bama, LSU). Alabama is 9-2 with two squeaked out wins over teams ranked 19-25....Oh yeah....the Vols beat Bama head-to-head...but Bama is ahead of them in both polls.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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