Dylan Moran
Official Twitter page for Dylan Moran - stand-up comedian, writer and actor.
50.337
Follower
26
Following
1.085
Tweets
14,7
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thedylanmoran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.063
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.063 TweetsMoran's tweets receive an average of 271 likes and 53 retweets, indicating a moderate level of engagement. His posts are often shared and interacted with, especially when they include tour updates or special events like his Reddit AMA.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
5,6
Durchschn. Retweets/Tweet
9.671
Likes gesamt
5.954
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
533
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,8%
Original
15,4%
Antworten
64,4%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
61,3%
Mit Links
22,3%
Mit #Tags
88,0%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.063 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.063 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience consists mainly of fans of his comedy and those interested in his tour dates. The followers are likely to be engaged with his content and active in retweeting and liking his posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.644.601
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.063 analysiert2.202
Kombiniertes Engagement
1.409
Likes gesamt
793
Retweets gesamt
440
Durchschn. pro Tweet
RT @edgarwright: ICYMI you can download scripts for 'Shaun', 'Hot Fuzz' & 'The World's End' here for FREE for Shaun's 10th birthday. http://t.co/ziOW27H9kH
When you realize tour starts in less than three weeks -Team DM #GrumblingMustard https://t.co/SHNwEG29y4
Dylan's Reddit "Ask Me Anything" has just started. Head over now to https://t.co/D8NxwUCqCb and start asking your questions! -Team DM https://t.co/t16QCFs4KB
Opening Night here in #NYC as we kick off the Grumbling Mustard US Tour -Team DM https://t.co/WhWlKkx1Aj
Dylan Moran: the original Grumpy Cat. http://t.co/gf6zcNeGRp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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