The Hacker News
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905.387
Follower
2.044
Following
38.277
Tweets
229,7
Durchschn. Engagement
11.539
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheHackersNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:The Internet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:60,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a consistent engagement rate with an average of 398 likes and 223 retweets per tweet. The verified status at 1.9% indicates a mix of public figures and relevant accounts following the publication.
60,3
Durchschn. Likes/Tweet
169,4
Durchschn. Retweets/Tweet
195.948
Likes gesamt
550.209
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
46
Median Retweets
143
75. Perzentil
340.225
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,1%
Original
2,9%
Antworten
23,3%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
75,7%
Mit Links
90,9%
Mit #Tags
26,5%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes information security professionals and cybersecurity enthusiasts. The content is tailored to provide in-depth analysis and actionable insights for those in the field.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.763.208
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert381.503
Kombiniertes Engagement
1.633
Likes gesamt
379.870
Retweets gesamt
76.301
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @elonmusk: Important warning: Starlink is the only non-Russian communications system still working in some parts of Ukraine, so probabil…
#WhatsApp fixes two critical vulnerabilities that would have allowed attackers to remotely hack their victims' devices by simply calling them (CVE-2022-36934) or sending a video file (CVE-2022-27492). Read: https://t.co/XeTBsw0RzY #infosec https://t.co/E7vQ32ZFKi
VirusTotal releases a new version of its browser extension that can automatically identify IoCs (hashes, domains, IPs and URLs) in any website. https://t.co/xtbOgxBT2p #infosec @virustotal https://t.co/JNIpvfIk57
Mozilla has warned hundreds of millions of #Firefox users about newly discovered 0-day bugs (CVE-2022-26485, CVE-2022-26486) that are being exploited in the wild. https://t.co/8glry1814R Update to Firefox 97.0.2, ESR 91.6.1, Android v97.3.0, Focus 97.3.0 & Thunderbird 91.6.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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