Heather Hogan
your friendly neighborhood soft butch | @laikaspacedog’s wifey | she/her | writer + editor | #LongCovid | https://theheatherhogan.substack.com/
50.853
Follower
905
Following
13.497
Tweets
1.392,1
Durchschn. Engagement
368
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @theheatherhogan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:244,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.147,7
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHer tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content is both relatable and thought-provoking for her followers.
244,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.147,7
Durchschn. Retweets/Tweet
787.949
Likes gesamt
3.698.948
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
177
75. Perzentil
413.012
Top Tweet
27,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,3%
Original
41,4%
Antworten
32,0%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
44,7%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience includes LGBTQ+ individuals, especially those interested in queer relationships and personal stories. They also engage with content that highlights social issues and everyday experiences.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.620.203
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
680
75. Perzentil Reichweite
19,0%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert964.848
Kombiniertes Engagement
195.250
Likes gesamt
769.598
Retweets gesamt
192.970
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
Kid having a complete meltdown at the grocery store. The mom goes “Sweetheart, please use your words to tell me what’s wrong.” Kid sniffles, wipes his nose on his shirt, deep steadying breath, screams, “WHEN YOU TELL ME NO, IT SOUNDS BAD IN MY EARS AND FEELS BAD IN MY HEART!”
RT @weirdlilguys: https://t.co/dOiCTbmeG2
RT @brainsoupp_: i love it when my pets sigh like what ails you my little unemployed freeloader
RT @maiyajambalaya: there are tears in my eyes LMFAOOOOOOOOOO https://t.co/5aYl7srRJH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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