HUW EDWARDS 🏴
Journalist - Broadcaster - Author 🎙 Cymro yn Llundain 🏴 Llanelli boy and Scarlets 🟥🏉 fan. Views my own. Retweets not.
195.940
Follower
5.663
Following
6.476
Tweets
883,2
Durchschn. Engagement
675
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thehuwedwards in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:372,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:510,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsThehuwedwards' tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their ability to blend personal experience with broader social commentary drives engagement.
372,3
Durchschn. Likes/Tweet
510,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.201.098
Likes gesamt
1.648.003
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
374
75. Perzentil
74.062
Top Tweet
4,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,3%
Original
21,2%
Antworten
53,9%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
47,1%
Mit Links
22,8%
Mit #Tags
86,2%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThehuwedwards' audience is primarily interested in mental health, Welsh culture, and social justice issues. They engage with content that sparks conversation and challenges mainstream narratives.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.813.227
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
292
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert316.975
Kombiniertes Engagement
48.171
Likes gesamt
268.804
Retweets gesamt
63.395
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCNewsbeat: Our favourite live TV moment of the week by far 👶😂 https://t.co/GXSCUl5hYI
RT @Phil_Lewis_: Barry White Jr, a 5th grade English teacher in NC, has a special handshake for each one of his students: https://t.co/Ql0Z…
RT @Daniel_Lewis3: Here is Dr. Birx's reaction when President Trump asks his science advisor to study using UV light on the human body and…
116 children. 28 adults. Remember Aberfan 21 10 1966. Remember the criminal negligence that caused it. Remember the shameful response of government and coal board. #Aberfan 🏴 https://t.co/ZnQs0isRrs
RT @GaryLineker: After all that Claudio Ranieri has done for Leicester City, to sack him now is inexplicable, unforgivable and gut-wrenchin…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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