David Kaplan
Kap+JHood @ESPN1000 M-F 7a-10a. The REKAP on YouTube. An amazing family. Love R dogs! Yoshi, Sparky, Stanley. Dimple Digits World Record #LiveLifeAllIn
133.385
Follower
2.998
Following
104.162
Tweets
80,8
Durchschn. Engagement
2.026
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thekapman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:26,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high average engagement rate with 1,838 likes and 210 retweets per tweet. The content is well-received, indicating a strong connection with the audience.
26,2
Durchschn. Likes/Tweet
54,5
Durchschn. Retweets/Tweet
85.096
Likes gesamt
177.000
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
22
75. Perzentil
55.734
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,6%
Original
37,9%
Antworten
28,0%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,9%
Mit Links
33,8%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily sports enthusiasts, especially baseball fans, and includes individuals interested in real-time updates and analysis. They are likely to be male, given the sports focus and the mention of dogs and family.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.567.738
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
148
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert80.135
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
80.135
Retweets gesamt
16.027
Durchschn. pro Tweet
RT @mhauken: You're not using the Notes app on your iPhone to its full potential. 8 features you might not know about:
RT @PatMcAfeeShow: Be a friend, tell a friend. You are cordially invited. 🗣🗣 TOMORROW AT 1PMEST https://t.co/wIr9mhXz8D
RT @Ravens: Before our game this week, @Lj_era8 met Landon, a huge Lamar fan from Mississippi who has a heart condition 💜🥺 Via dad Jason B…
RT @chicagobulls: RT if your team is 1-0. https://t.co/kSHw8YuTFI
RT @wojespn: Oklahoma City Thunder 7-footer Chet Holmgren will miss the 2022-2023 season with a Lisfranc injury to his right foot. Holmgren…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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