KatieForbes
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73.714
Follower
1.122
Following
5.974
Tweets
272,7
Durchschn. Engagement
246
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheKatieForbes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.766
- Durchschn. Likes/Tweet:160,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:112,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.766 TweetsHer tweets typically receive around 1,800 likes and 120 retweets on average, indicating a highly engaged fan base. She leverages her verified status and collaborations to boost interaction.
160,0
Durchschn. Likes/Tweet
112,8
Durchschn. Retweets/Tweet
442.518
Likes gesamt
311.888
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
12
Median Retweets
304
75. Perzentil
83.623
Top Tweet
3,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,1%
Original
12,7%
Antworten
32,5%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
20,4%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
73,7%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.766 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.766 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in wrestling, adult entertainment, and celebrity culture. They engage with her content through likes, retweets, and interactions with her links.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,8%
Verdachtsindex
47,1%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,5%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
24,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.389.474
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.766 analysiert190.466
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
190.466
Retweets gesamt
38.093
Durchschn. pro Tweet
RT @theestallion: Ain’t none of these niggas really playa no moe 🔥🔥🔥 https://t.co/Pz33vfOrcH
RT @theestallion: They can say what they want abt me but they can’t say I ain’t going hard 🤘🏽 https://t.co/TviQfNEGmp
RT @BernieSanders: We have got to legalize marijuana, expunge past marijuana convictions and end the failed War on Drugs.
RT @crackgalore: I’m sorry but no one is rapping along to any Ice Spice song word for word, bar for bar, like we all were to Bodak Yellow. https://t.co/d17LuwXUfV
RT @TherealRVD: Imagine how we felt. https://t.co/ZWYs41f0TM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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