The Lancet
Welcome to The Lancet, one of the world's leading medical journals, published weekly since 1823. #Lancet200
746.782
Follower
466
Following
24.708
Tweets
52,7
Durchschn. Engagement
9.090
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheLancet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:London, New York, Beijing
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:29,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its tweets often include links to detailed studies and articles, encouraging further engagement.
29,0
Durchschn. Likes/Tweet
23,7
Durchschn. Retweets/Tweet
94.093
Likes gesamt
76.925
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
11
Median Retweets
44
75. Perzentil
18.499
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,4%
Original
17,1%
Antworten
38,4%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
49,3%
Mit #Tags
63,1%
Mit @Erwaenungen
14,5%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes healthcare professionals, researchers, and policymakers interested in global health. It also reaches a broader public interested in medical news and research.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,1%
Leere Bio
43,1%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.972.331
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert26.318
Kombiniertes Engagement
18.208
Likes gesamt
8.110
Retweets gesamt
5.264
Durchschn. pro Tweet
On the cover, our Editorial: Why Roe v. Wade must be defended https://t.co/tj3UWXc6ll https://t.co/AOWBoyMvv5
NEW—Most reliable estimates to date suggest 1 in 8 COVID-19 patients develop #longCOVID symptoms. https://t.co/wechj5flvg https://t.co/pT8lBAWS4g
NEW—Privatising NHS services is associated with a decline in the quality of healthcare, increasing deaths from treatable causes, study in @TheLancetPH suggests. https://t.co/OmpzroVuEO https://t.co/CDmOuVAlmq
"Teaching is frequently judged inferior to research by academic leaders." In a new Offline, our Editor-in-Chief challenges this view. Find out more in the latest issue of The Lancet: https://t.co/CygTyJVsKG https://t.co/Aj9ok9KLjU
Depression—it's one of the leading global public health problems. Although currently available interventions can be effective, limitations exist. A new Review assesses novel and emerging biological treatments for major depressive disorder: https://t.co/teMaL0zKgZ https://t.co/e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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