™️Marcus
@Marcus_Beau_VIP • Retired Nationwide Radio Voice • Legacy verified through radio. • https://checkblue.org/ • #GamblingTwitter • ΑΦΑ • ISU Grad • NT • 🏁🎙️🐍🐶🐯
64.089
Follower
2.940
Following
353.165
Tweets
193,4
Durchschn. Engagement
627
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheMisterMarcus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:🌎
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:34,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of multimedia links and references to current events helps drive engagement.
34,0
Durchschn. Likes/Tweet
159,4
Durchschn. Retweets/Tweet
109.875
Likes gesamt
515.348
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
41.779
Top Tweet
3,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,6%
Original
44,5%
Antworten
11,7%
Retweets
21,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
44,6%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
55,2%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports fans, gambling enthusiasts, and individuals interested in entertainment and lifestyle content. The use of hashtags like #GamblingTwitter suggests a niche but active community.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.726.555
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
322
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert129.480
Kombiniertes Engagement
30.215
Likes gesamt
99.265
Retweets gesamt
25.896
Durchschn. pro Tweet
RT @jadawadas: This is such a beautiful reason to learn ASL omg https://t.co/JNCiVOgvRr
This man is facing Casamigos like a damn beer. 😂 https://t.co/JWoTj4OFrH
RT @MuseZack: It's funny to watch people in the replies shouting "It's because they went woke!" or "It's because the new Mandalorian season sucked!" and you drill down into the article and see it's mostly because they lost the rights to show professional cricket league games in I
RT @raheels88: Spoke to my wife while twitter was down. She seems nice. A nurse apparently
RT @DiscussingFilm: ‘BEYOND THE SPIDER-VERSE’ is currently set to release on March 29, 2024 in theaters. Read our ‘Across The Spider-Verse’ review: https://t.co/r5l3tvs65a https://t.co/MjWPhI5XcE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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