Nasher
I make hockey videos. ✉️: [email protected]
69.080
Follower
947
Following
25.802
Tweets
242,9
Durchschn. Engagement
127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheNasher61 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-25
- Verifizierung:No
- Standort:Columbus, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:211,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheNasher61's tweets receive high engagement, with an average of 9,619 likes and 1,221 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared widely.
211,9
Durchschn. Likes/Tweet
31,0
Durchschn. Retweets/Tweet
688.490
Likes gesamt
100.592
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
1
Median Retweets
246
75. Perzentil
28.806
Top Tweet
3,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,5%
Original
48,5%
Antworten
6,5%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience primarily consists of hockey fans and enthusiasts who enjoy intense and rare plays. They are likely aged between 18-35 and interested in sports content.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
35,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
33,4%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.108.019
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert71.034
Kombiniertes Engagement
46.572
Likes gesamt
24.462
Retweets gesamt
14.207
Durchschn. pro Tweet
This may be the nastiest move I’ve ever seen. Kid’s these days are just insane🔥 📸: judeshockeytok https://t.co/l53vkrvwVs
Keith Yandle can play 965 NHL games in a row…but my beer league team can’t get 8 guys to show up on a given week. Unreal.
RT @byDavidGardner: RIP to Dwayne Haskins. He said he was gonna go to Ohio State the first time he stepped foot on campus as a little kid. And he became a Buckeye legend. https://t.co/u05TZ7RS5g
One of the nastiest hockey goals I’ve ever seen. This dude just hit a one-handed puck chop out of the air…and it went top shelf🤯 https://t.co/lnscPGvOsN
RT @Canucks: #HockeyTwitter, we need your help! Please RT to spread the word and help us connect Red with the woman he considers his hero. https://t.co/HlZybgOnjf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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