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@thenovatar

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https://thenovatar.com/ Beigetreten 2021-12-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

20.960

Follower

47

Following

542

Tweets

61,9

Durchschn. Engagement

27

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thenovatar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2021-12-13
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:541
  • Durchschn. Likes/Tweet:36,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:25,2
  • Analysierte Follower:22.278

Engagement-Analyse

Basierend auf 541 Tweets

The account has a high average engagement rate, indicating a loyal and active audience. The use of emojis and exciting language helps drive interaction and retweets.

36,7

Durchschn. Likes/Tweet

25,2

Durchschn. Retweets/Tweet

19.881

Likes gesamt

13.629

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

11

Median Likes

1

Median Retweets

39

75. Perzentil

7.550

Top Tweet

2,96

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

54,7%

Original

38,3%

Antworten

3,3%

Retweets

3,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

86,9%

Mit Links

60,1%

Mit #Tags

49,7%

Mit @Erwaenungen

64,5%

Mit Emojis

133

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#meta (121) #thenovatar (120) #art (91) #avatars (89) #nftcommunity (82) #tech (81) #nftpfp (79) #newnftprofilepic (76) #identity (70) #freemint (52)

Meisterwaehnt

@thenovatar (21) @twitterblue (14) @vitalikbuterin (6) @opensea (5) @nftshiil (5) @drop_your_nft_ (5) @mekamran (4) @balc_dao (4) @madonna (4) @rarible (3)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 541 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 296 (55%)
Antworten 207 (38%)
Retweets 18 (3%)
Zitat-Tweets 20 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 541 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 22.278 Followern

The audience is likely interested in blockchain, technology, and high-value giveaways. They are active on social media and engaged with content that offers rewards and exclusivity.

Average

Zielgruppenqualität

25,6%

Verdachtsindex

14,4%

Niedrige Qualität %

77

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

23,5%

Leere Bio

8,7%

<10 Tweets

37,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

56.773.172

Potenzielle Gesamtreichweite

77

Median Follower-Reichweite

249

75. Perzentil Reichweite

7,9%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,5%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 541 analysiert

17.355

Kombiniertes Engagement

8.281

Likes gesamt

9.074

Retweets gesamt

3.471

Durchschn. pro Tweet

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@thenovatar

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2022-01-31
Retweets: 4.395 Likes: 3.155 Engagement: 7.550
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@thenovatar

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2021-12-29
Retweets: 1.796 Likes: 1.489 Engagement: 3.285
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@thenovatar

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2022-02-11
Retweets: 1.197 Likes: 1.419 Engagement: 2.616
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@thenovatar

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2022-02-18
Retweets: 962 Likes: 1.417 Engagement: 2.379
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@thenovatar

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2022-01-26
Retweets: 724 Likes: 801 Engagement: 1.525

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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