Théo Gordy
🧠 créateur de @deepinsideparis et d’expériences immersives | 🎢Fan de parcs, d’escape Game et d’horreur
182.181
Follower
354
Following
9.437
Tweets
715,9
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheoGordy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.119
- Durchschn. Likes/Tweet:128,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:587,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsTheoGordy's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often sparks discussions, especially around popular TV shows and events.
128,5
Durchschn. Likes/Tweet
587,3
Durchschn. Retweets/Tweet
400.855
Likes gesamt
1.831.926
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
3
Median Retweets
196
75. Perzentil
314.070
Top Tweet
3,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,6%
Original
29,8%
Antworten
17,3%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
33,4%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
64,5%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.119 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in immersive experiences, reality TV, and horror content. They engage with his posts through likes and retweets, showing a strong connection to his storytelling and commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,2%
Verdachtsindex
56,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,8%
Leere Bio
66,6%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.326.324
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.119 analysiert823.814
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
823.814
Retweets gesamt
164.763
Durchschn. pro Tweet
RT @juanacalvete: https://t.co/ALKbaY4GS2
RT @rihanna: . https://t.co/7oCnFsZH5U
RT @witchpuppy: she is an influencer on youtube https://t.co/0zP5aYtfIW
RT @NikiHoneyBee: ONLY 100 DAYS TILL 🏚️👻🎃⚰️ 🧡 🕸️ 🕯️ 🕷️ 🎃 𝕳𝖆𝖑𝖑𝖔𝖜𝖊𝖊…
RT @DegenerateThing: The amount of money cities spend on anti homeless architecture is much, much more than it would cost to provide everyo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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