Peaky Blinders
Official account of #PeakyBlinders. Season 6 on @Netflix (worldwide) and @BBCiPlayer (UK) now.
904.922
Follower
478
Following
5.479
Tweets
2.278,2
Durchschn. Engagement
761
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThePeakyBlinder in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Birmingham, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:1.905,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:373,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong fan support and interaction. The engagement is driven by both promotional content and emotional responses to actor-related news.
1.905,0
Durchschn. Likes/Tweet
373,2
Durchschn. Retweets/Tweet
6.038.769
Likes gesamt
1.183.046
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
108
Median Likes
42
Median Retweets
1.179
75. Perzentil
456.405
Top Tweet
2,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,2%
Original
9,5%
Antworten
24,0%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
77,7%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of fans of the show and television enthusiasts, with a global reach due to the series' international distribution. The audience is highly engaged, showing interest in both content and behind-the-scenes updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.485.121
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert1.091.618
Kombiniertes Engagement
893.839
Likes gesamt
197.779
Retweets gesamt
218.324
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/qgY5hDAucQ
Helen McCrory as Polly Gray All our love and thoughts are with Helen’s family. Rest in peace. https://t.co/HBEg4Hz2Up
We’re calling a family meeting… #PeakyBlinders
SERIES 5 TRAILER. "There's God, and there are the #PeakyBlinders". Coming soon to @bbcone. https://t.co/2x9xL3ymX1
Thanks for watching #PeakyBlinders Thank you to all the incredible fans who have been a part of the journey over the last ten years. We couldn’t have done it without your support. Now we Peaky Blinders rest. 📷 Robert Viglasky https://t.co/W9K5dcWbJN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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