Phill Lewis
Moseby. Hooch. Director. Instagram: @_philllewis
163.752
Follower
221
Following
442
Tweets
8.056,3
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThePhillLewis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:438
- Durchschn. Likes/Tweet:5.951,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.104,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 438 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received and often shared, indicating a loyal and engaged following.
5.951,5
Durchschn. Likes/Tweet
2.104,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.606.776
Likes gesamt
921.904
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
701
Median Likes
117
Median Retweets
4.154
75. Perzentil
540.079
Top Tweet
49,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,7%
Original
11,6%
Antworten
13,7%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
77,9%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 438 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 438 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in family life, humor, and relatable content. They are likely adults who enjoy light-hearted and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
15,9%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,9%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.995.455
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 438 analysiert1.491.781
Kombiniertes Engagement
1.050.345
Likes gesamt
441.436
Retweets gesamt
298.356
Durchschn. pro Tweet
No profanity in my lobby https://t.co/Lz0YkP3yrJ
My daughter got her drivers license today- it's a good thing she knew where the PRNDL was! http://t.co/Ve3ovLyYSh
@dylansprouse @colesprouse http://t.co/vkgnrJ75Gz
It was a close one, but she remembered where the PRNDL was! #seconddaughter https://t.co/VwDNoZzg2m
What do you think? The Suite Life of Lizzie and Josh?? https://t.co/YXbysuWgGK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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