Joshua Stacey
Horse racing @RacingTV Podcaster @LetsTaIkRacing | Views my own 📥 [email protected]
54.653
Follower
3.330
Following
15.393
Tweets
76,0
Durchschn. Engagement
151
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheRacingJosh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:England, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:72,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTheRacingJosh's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the racing community.
72,7
Durchschn. Likes/Tweet
3,3
Durchschn. Retweets/Tweet
236.210
Likes gesamt
10.582
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
76
75. Perzentil
6.611
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,0%
Original
57,3%
Antworten
6,2%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
23,1%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
37,3%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in horse racing, with a focus on professional commentary and event coverage. The audience appears to be engaged with both his content and interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.783.067
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert24.685
Kombiniertes Engagement
23.767
Likes gesamt
918
Retweets gesamt
4.937
Durchschn. pro Tweet
If it was my decision he’d be banned from every racecourse for life! https://t.co/ZO9OTYAHr1
17 months since the City game… Can’t wait to be back at Old Trafford on Saturday @ManUtd 🇾🇪 https://t.co/lqbwkr6U3r
This. Altior. https://t.co/uEZNZPod8o
Cheltenham Festival Day 1 tips: 🏇 1:30 Constitution Hill 11/4 🏇 2:10 Blue Lord 4/1 🏇 2:50 Fantastikas 14/1 EW / Gericault Roque 12/1 EW 🏇 3:30 Honeysuckle (no bet) 🏇 4:10 Telmesomethinggirl 10/3 🏇 4:50 The Tide Turns 7/1 🏇 5:30 Run Wild Fred 2/1 Good luck all!
Cheltenham Festival Day 1 tips: 🏇 1:30 High Definition 14/1 EW 🏇 2:10 Jonbon 7/4 🏇 2:50 Corach Rambler 7/1 EW 🏇 3:30 (no bet) 🏇 4:10 Marie’s Rock 11/4 + Shewearsitwell 25/1 EW 🏇 4:50 Byker 7/1 EW + Metamorpheus 20/1 EW 🏇 5:30 Gaillard Du Mesnil 1/1 Good luck to you all!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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