The Real News
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89.447
Follower
3.680
Following
45.475
Tweets
48,6
Durchschn. Engagement
2.389
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheRealNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Baltimore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:24,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content often sparks discussion and shares across the platform.
24,8
Durchschn. Likes/Tweet
23,8
Durchschn. Retweets/Tweet
80.336
Likes gesamt
77.330
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
8
Median Retweets
31
75. Perzentil
16.278
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,6%
Original
4,4%
Antworten
17,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
98,6%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
230
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely politically aware and values non-corporate media. They are interested in investigative journalism and alternative viewpoints on current events.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.618.942
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
417
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert28.875
Kombiniertes Engagement
17.121
Likes gesamt
11.754
Retweets gesamt
5.775
Durchschn. pro Tweet
As a computer programmer, Aaron Swartz changed the internet forever and fiercely fought against the privatization of knowledge. The federal government persecuted him for it until his death by suicide in 2013. 🧵 1/6 https://t.co/NA8srPRkM7
RT @TheRealNews: As a computer programmer, Aaron Swartz changed the internet forever and fiercely fought against the privatization of knowledge. The federal government persecuted him for it until his death by suicide in 2013. 🧵 1/6 https://t.co/NA8srPRkM7
Hey, folks, @maximillian_alv here, thought you should see these photos a railroad worker sent me today: ONE day after Congress preemptively broke railroaders' strike & did nothing to stop rail carriers' destructive business practices, 2 Norfolk Southern trains derailed in PA
"Not only that, but he was present for beatings, present for force feedings and other forms of torture. As Mansoor describes, not only was he present and observing them, but seemed to take great pleasure in them happening." https://t.co/hGkRtByNOh
RT @maximillian_alv: On Friday, the US could see its 1st major rail strike and/or lockout since the 90s. MSM has *finally* taken an interest in covering this story but seldom from the workers' side. Here's a thread of our @TheRealNews coverage this year on the long-brewing crisis
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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