Mr. Remedy
Tresloucado, sensual e muito humilde. Co-Apresentador do Modo @PlaystationPT | Youtuber nas horas vagas Contacto Profissional: [email protected]
106.886
Follower
739
Following
39.718
Tweets
71,4
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheRemedyBlog in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:Portugal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:67,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 2,431 likes and 367 retweets per tweet, indicating a loyal and interactive audience. The content is well-received and often shared.
67,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,4
Durchschn. Retweets/Tweet
217.912
Likes gesamt
14.147
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
0
Median Retweets
72
75. Perzentil
5.995
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,0%
Original
63,9%
Antworten
0,7%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,9%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
61,1%
Mit @Erwaenungen
33,6%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be Portuguese-speaking individuals interested in entertainment, gaming, and personal stories. They are likely fans of other YouTubers and content creators.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.144.448
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert18.195
Kombiniertes Engagement
15.871
Likes gesamt
2.324
Retweets gesamt
3.639
Durchschn. pro Tweet
Deixa lá, @RicFazeres. O maior prémio da noite já tu ganhaste: 1 milhão de subscritores e o carinho de todos! 👏
Acabei de descobrir que o @RicFazeres foi nomeado para um Globo de Ouro e apercebi-me em poucos segundos que nunca quis tanto que alguém ganhasse um prémio como agora. Força! És um orgulho para todos nós 👏
O que é preciso é aCUrditar! 💛🖤 https://t.co/pqwRKFLPgX
Apesar de todos os defeitos que lhe reconhecem, uma coisa é certa: poucos são aqueles que demonstram - pelo menos publicamente - um amor tão genuíno pelos seus pais como o Tiagovski. Um grande abraço e muita força para toda a família neste momento difícil 🖤
Um dos momentos altos da reportagem da TVI sobre cosplayers em Portugal. https://t.co/WsGUOn9z1u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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