The Rest Is History
Podcast with @dcsandbrook & @holland_tom | History + bad accents | Listen 👉 https://linktr.ee/restishistory
101.936
Follower
152
Following
2.369
Tweets
45,9
Durchschn. Engagement
470
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheRestHistory in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-11-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:The Mists of Time
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.183
- Durchschn. Likes/Tweet:34,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.183 TweetsThe podcast consistently receives high engagement, with an average of 919 likes and 134 retweets per tweet. Its content resonates strongly with followers, as seen in the high number of downloads and positive feedback.
34,8
Durchschn. Likes/Tweet
11,1
Durchschn. Retweets/Tweet
75.947
Likes gesamt
24.296
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
6
Median Retweets
42
75. Perzentil
2.174
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,4%
Original
25,2%
Antworten
43,9%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
69,3%
Mit @Erwaenungen
9,8%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe podcast appeals to history enthusiasts and casual listeners who enjoy a mix of education and entertainment. It also attracts those who appreciate a humorous and unconventional approach to historical topics.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
102.010.314
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
253
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.183 analysiert6.808
Kombiniertes Engagement
6.037
Likes gesamt
771
Retweets gesamt
1.362
Durchschn. pro Tweet
On 21st February, Vladimir Putin declared that Ukraine was entirely created by Russia. The truth is, of course, rather different. Although Russia and Ukraine have an interlinked history, a distinct Ukrainian national sensibility is centuries-old. Here’s the history: 🇺🇦 🧵 ⬇️
50,000,000 downloads! 🍾🎉🎊 Thanks so much to everyone who has shared, reviewed, recommended, or listened to the podcast over the last two years. Here’s to 2023, if you want to see @dcsandbrook + @holland_tom on tour, click the link below: https://t.co/0vkFdan9wZ https://t.co/o
“For my money, the very best podcast there is” 🎉🎊🍾 A massive thanks to @j_amesmarriott for including us in @thetimes top 25 podcasts of 2022! 🔥 Read more here 👇 https://t.co/sXmeFyghxU https://t.co/qrXL1EL8az
40,000 followers! Thanks so much to everyone who has tweeted us, recommended the pod to a friend or simply listened to the show - this is an almost sacral moment... Hope you're all enjoying the first Oil pod today and looking forward to the Falklands series next week! 🎙 🎧 📖 ht
A stirring piece from @dcsandbrook today on @TheRestHistory! 👇 https://t.co/ivsGC4loj2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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