Richard Lewis
Prince of Pain
248.738
Follower
11.882
Following
5.483
Tweets
707,0
Durchschn. Engagement
1.706
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheRichardLewis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:In Recovery
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:488,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:218,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate suggests that his content resonates well with his followers.
488,1
Durchschn. Likes/Tweet
218,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.585.467
Likes gesamt
710.834
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
105
Median Likes
12
Median Retweets
281
75. Perzentil
181.565
Top Tweet
2,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,7%
Original
5,4%
Antworten
2,0%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
92,5%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
40,0%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, humor, and recovery journeys. They engage actively with his content, showing a strong connection to his candid and relatable posts.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.939.512
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
254
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert505.965
Kombiniertes Engagement
352.504
Likes gesamt
153.461
Retweets gesamt
101.193
Durchschn. pro Tweet
August 3, 1994 I thought that I was near death from alcoholism. Early the next day I was rushed to the ER and turned my life around a day, sometimes a minute at a time. If you’re struggling you can get help. I did. 8/4/21 27 years sober.🙏♥️☮️ https://t.co/VBR2shOxUl
August 4th Sober 26 years
Great news for me! Although I’m still recovering from three surgeries and missing Season 11 of Curb, LD called me and asked if there was any chance if I felt strong enough to do one episode! I am and here I’m on the set to shoot it. I’m so grateful.🙏 @HBO #curb https://t.co/L
RT @JohnBrennan: Donald Trump’s press conference performance in Helsinki rises to & exceeds the threshold of “high crimes & misdemeanors.”…
RT @SenWhitehouse: MUST WATCH: Republican @SenJohnKennedy asks one of @realDonaldTrump’s US District Judge nominees basic questions of law…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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