H. Billi(onaire)
Family man
113.047
Follower
41.076
Following
1.142
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
710
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheRoyalMob in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:Highbridge, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:544
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 544 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 28 likes and 17 retweets per tweet. This suggests a dedicated but not highly interactive audience.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
38,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.601
Likes gesamt
21.031
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
14.129
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,0%
Original
31,1%
Antworten
7,4%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
4,2%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
50,0%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 544 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 544 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in personal development, relationships, and social dynamics. They may be seeking inspiration or validation through the user's perspectives.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,9%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.168.670
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
425
75. Perzentil Reichweite
12,6%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 544 analysiert20.466
Kombiniertes Engagement
86
Likes gesamt
20.380
Retweets gesamt
4.093
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalMobISH: a person who’s healed on their own is dangerous
RT @RoyalMobISH: Ok > Arguing
The older you get the more you appreciate your free time
RT @RoyalMobISH: BEEN OUTSIDE SINCE REGGIE BAGS W/ THE CHOCOLATE DROPS! 🍫 #TRM #SMzY #NEWYORK #BX 🔥🗽 https://t.co/JVwqW63NXV
Sometimes you have to give people space because they’re not growing. Staying around keeps them comfortable. You have to leave to help.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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