175.647
Follower
930
Following
33.357
Tweets
3.961,8
Durchschn. Engagement
334
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheSeanODonnell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:273,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.688,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 5,290 likes and 738 retweets per tweet, indicating a loyal and active follower base.
273,7
Durchschn. Likes/Tweet
3.688,1
Durchschn. Retweets/Tweet
864.691
Likes gesamt
11.650.770
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
201
Median Likes
14
Median Retweets
512
75. Perzentil
411.851
Top Tweet
22,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,9%
Original
12,0%
Antworten
13,5%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
24,3%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be food enthusiasts and casual followers interested in lifestyle content and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
115.123.402
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
290
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert1.558.639
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.558.639
Retweets gesamt
311.728
Durchschn. pro Tweet
RT @Alone2Rome: It’s not white vs black, it’s everybody vs racists
RT @semaj_htx: WHY IS ENDING RACISM SO CONTROVERSIAL LMAOOOO, LIKE WHY IS THERE SO MUCH DISAGREEMENT?!?!???!!!!???
RT @jadoregeorgia: FUND THIS. FUND HER. FUND INITIATIVES THAT AIM TO TACKLE CLIMATE CHANGE. FUND WOMEN IN SCIENCE https://t.co/3dSwWm…
RT @ladyfromdalou: If you need to see a little black joy, please watch my moms reaction when I told her I got into law school with a $40,00…
RT @ayeemalik99: Idk but they tried peacefully kneeling and yall had a problem with that too.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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