Patrick Smith
Damned (SmithPlays Remix) - Link in Bio :)
229.401
Follower
508
Following
23.917
Tweets
652,5
Durchschn. Engagement
89
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheSmithPlays in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nova Scotia, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:492,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:160,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account shows high engagement with an average of 15,705 likes and 1,402 retweets per tweet, indicating a loyal and active fanbase.
492,4
Durchschn. Likes/Tweet
160,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.599.330
Likes gesamt
520.100
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
112
Median Likes
0
Median Retweets
506
75. Perzentil
126.673
Top Tweet
2,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,9%
Original
65,0%
Antworten
2,0%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes gaming enthusiasts and meme lovers, with a strong interest in nostalgia and community interaction.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.085.936
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert394.682
Kombiniertes Engagement
82.404
Likes gesamt
312.278
Retweets gesamt
78.936
Durchschn. pro Tweet
RT @ChatGotNext: You can’t even do this shit on GTA
Sometimes I forget how good old zombies memes were https://t.co/1C2OBf9zTi
RT @rudy_betrayed: remember when senators got coronavirus briefings before the public and sold off millions of dollars in stocks before the…
RT @JColeNC: Bout that time
RT @fuckmarrywill: the galaxy looks like a rug. quit your job and do whatever you want.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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