Emily Calandrelli
MIT engineer + Emmy-Nominated Host 🎥Netflix's Emily's Wonder Lab✍🏻Reach for the Stars/Ada Lace/Stay Curious & Keep Exploring 💡WVU/MIT from WV, she/her
125.415
Follower
1.687
Following
23.664
Tweets
732,5
Durchschn. Engagement
1.307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheSpaceGal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:209,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:523,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 28,363 likes and 3,746 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and supportive community around her content.
209,0
Durchschn. Likes/Tweet
523,6
Durchschn. Retweets/Tweet
676.912
Likes gesamt
1.695.809
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
117
75. Perzentil
309.613
Top Tweet
5,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
61,6%
Antworten
12,7%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
27,5%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes science enthusiasts, educators, and individuals interested in social justice issues. They are likely young adults and professionals seeking both knowledge and inspiration.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.491.473
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
363
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert969.021
Kombiniertes Engagement
178.094
Likes gesamt
790.927
Retweets gesamt
193.804
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
If you’re like “I don’t know anyone who’s had an abortion” what you’re actually saying is: “No one I know trusts me enough to tell me about their abortion”
RT @dereckapurnell: If this was about babies, there would be universal healthcare. Free education. Free daycare. Southern states would be d…
RT @GavinNewsom: Abortion is legal in California. It will remain that way. I just signed a bill that makes our state a safe haven for wom…
RT @TheAmandaGorman: It takes a monster to kill children. But to watch monsters kill children again and again and do nothing isn’t just ins…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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