Traci Lords
This is my only twitter account. Actor/Singer/Artist. John Waters is my daddy. Shop my store https://www.tracilords.com/
82.749
Follower
489
Following
12.204
Tweets
830,6
Durchschn. Engagement
822
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thetracilords in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-10
- Verifizierung:No
- Standort:Coast to Coast.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:93,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:737,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsThe account shows steady engagement with a focus on personal and artistic content. Their tweets often include links to their store, indicating a mix of promotional and personal posts.
93,4
Durchschn. Likes/Tweet
737,2
Durchschn. Retweets/Tweet
298.840
Likes gesamt
2.357.570
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
180
75. Perzentil
114.048
Top Tweet
10,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,4%
Original
58,8%
Antworten
19,8%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
18,8%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be fans of their work and followers of John Waters. They are likely interested in entertainment, art, and personal storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
27,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.341.433
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
274
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert494.844
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
494.844
Retweets gesamt
98.969
Durchschn. pro Tweet
RT @ProjectLincoln: RT if you think the Senate should #ExpelJoshHawley
RT @LOUISAGUIRRE: Is there an award for best signage? There should be. https://t.co/a40T1D7qzu
RT @JoeBiden: It’s Election Day. Go vote, America!
RT @TheValorieClark: Stop asking candidates if they “believe in” climate change and start asking if they understand it. It’s science, not Santa Claus.
RT @BernieSanders: Let's be clear. Eli Lilly should apologize for increasing the price of insulin by over 1,200% since 1996 to $275 while it costs less than $10 to manufacture. The inventors of insulin sold their patents in 1923 for $1 to save lives, not to make Eli Lilly's CEO o
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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