TheVivienne
WINNER OF RUPAULS DRAG RACE UK Dancing On Ice finalist, Actor, Singer, TV Personality, management and booking [email protected]
159.238
Follower
973
Following
11.538
Tweets
434,3
Durchschn. Engagement
358
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @THEVIVIENNEUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Liverpool, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:310,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often shares personal and emotional content that resonates with her followers.
310,5
Durchschn. Likes/Tweet
123,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.009.024
Likes gesamt
402.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
0
Median Retweets
143
75. Perzentil
281.044
Top Tweet
2,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,4%
Original
60,6%
Antworten
5,8%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
27,0%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely fans of drag culture, reality TV, and entertainment news. They are also interested in her personal life and advocacy work.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.896.012
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert385.857
Kombiniertes Engagement
66.945
Likes gesamt
318.912
Retweets gesamt
77.171
Durchschn. pro Tweet
RT @DannyDeVito: Supreme Court my ass
RT @Pink: Let’s be clear: if you believe the government belongs in a woman’s uterus, a gay persons business or marriage, or that racism is okay- THEN PLEASE IN THE NAME OF YOUR LORD NEVER FUCKING LISTEN TO MY MUSIC AGAIN. AND ALSO FUCK RIGHT OFF. We good?
SPIKES #allstars7 https://t.co/C5b6EpqIBr
3 wins, 1 block!! #allstars7 https://t.co/b4SvBOvcwM
1. Absolutely disgusted and saddened this morning to wake up to see my friend and his partner have been homophobicly attacked in liverpool, between this an protests outside drag tours in America (that I was supposed to be on) it really hits home that we are going backwards
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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