Thinknoodles #RIPKopi 🐶🍜
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306.004
Follower
503
Following
39.051
Tweets
142,4
Durchschn. Engagement
581
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Thinknoodles in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:116,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account has high engagement with an average of 6,884 likes and 558 retweets per tweet. This suggests a loyal and interactive follower base.
116,8
Durchschn. Likes/Tweet
25,6
Durchschn. Retweets/Tweet
378.013
Likes gesamt
82.801
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
50
75. Perzentil
70.274
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,9%
Original
91,7%
Antworten
0,1%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
10,5%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
92,9%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be a mix of young gamers and general followers interested in entertainment and giveaways. They are likely active on platforms like Roblox and Minecraft.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
44,9%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.354.777
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert142.835
Kombiniertes Engagement
67.368
Likes gesamt
75.467
Retweets gesamt
28.567
Durchschn. pro Tweet
RT @Minecraft: The Mob Vote is open! It's time pick your favorite: Glare, Allay or Copper Golem! Vote now!
Totally shocked and don’t know what to say. Still remember playing Minecraft Mondays and seeing him coming toward me and immediately thinking “welp, that’s that” RIP Technoblade. 🤍
@Twitter dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea dumb idea d
OOOooooOOOh!! @Roblox sent me some 5000 ROBUX CODES. Since it’s the Holidays, I want to give them away to lucky followers. Like ❤️, RT 🔁 and reply 💬 for a chance to win 5000 Robux! https://t.co/m8z7aH1GBX
Fuck thoughts and prayers. Sorry, 14 children dead at an elementary school a week after 10 people were killed in Buffalo is unacceptable and deserves outrage and action. I don’t know what that action looks like, but it is beyond past time. 😥
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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