Enock Bett
Chief Executive Officer, @BrandcomKenya | @SahariCreative. Leading brands through transformative journeys of #innovation, #disruption, and market #dominance. |
14.738
Follower
7.706
Following
43.113
Tweets
2.778,7
Durchschn. Engagement
20
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThisIsBett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:Mulot, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.765,4
- Analysierte Follower:14.637
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsThisIsBett's tweets receive moderate engagement, with an average of 3,256 likes and 569 retweets, indicating a consistent but not highly viral level of interaction.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
2.765,4
Durchschn. Retweets/Tweet
42.982
Likes gesamt
8.923.786
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
555
75. Perzentil
341.567
Top Tweet
188,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,7%
Original
17,9%
Antworten
46,5%
Retweets
22,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
57,1%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.637 FollowernThe audience includes business professionals and followers interested in brand strategy and innovation, as well as individuals seeking relatable content and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualität %
366
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,4%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
32,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.278.264
Potenzielle Gesamtreichweite
366
Median Follower-Reichweite
1.447
75. Perzentil Reichweite
32,3%
>1K Follower
5,2%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert1.167.857
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.167.857
Retweets gesamt
233.571
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @NatGeoTV: A fight breaks out when a husband comes home and finds his wife with another penguin. https://t.co/9ejYGcJ5TJ
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @shakira: This time for Africa!! 👏🇲🇦 #WorldCup
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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